资源分享1、可在公众号「技术狂潮AI」中回复「GPTs」可获得「GPTsTop100深度体验分析报告」PDF版报告,由椒盐玉兔第一时间输出的一份非常详细的GPTs体验报告。2、可在公众号「技术狂潮AI」中回复「大模型案例」可获得「720-2023大模型落地应用案例集」PDF版报告,主要包含大模型2023年国内落地应用案例集。3、可在公众号「技术狂潮AI」中回复「AIGC2024」可获得「硅创社2024001-AIGC2023~2024跨年报告V1.0(by潘工@20240101)」PDF版报告,主要内容包括AIGC2023回顾:100项(大事件)和AIGC2024展望:32项(路线图)。关键点
万字长文学会对接AI模型:SemanticKernel和KernelMemory,工良出品,超简单的教程目录万字长文学会对接AI模型:SemanticKernel和KernelMemory,工良出品,超简单的教程配置环境部署one-api配置项目环境模型划分和应用场景聊天提示词引导AI回复指定AI回复特定格式模板化提示聊天记录函数和插件直接调用插件函数提示模板文件根据AI自动调用插件函数聊天中明确调用函数实现总结配置提示词提示模板语法变量函数调用文本生成SemanticKernel插件文档插件plannersKernelMemory构建文档知识库从web处理网页手动处理文档AI越来越火了,所以
一、前言初创公司Pikalabs的出现着实给AI圈又添了一把火,这次我将展示如何用AI绘图工具Midjourney生成图像+Pika来制作视频。本次采用6张图片生成16秒的短片,来看具体操作。二、Midjourney制作图片2.1场景绘制提示词:一个洞穴,长曝光实验电影摄影的全息幻觉对神秘背景,概念摄影的照片抨击,上帝射线–ar7:5–风格原始–v6.0acave,longexposureexperimentalcinematographyofholographichallucinationsagainstmysteriousbackdrops,photobashingofconceptual
我想知道是否有人知道是否有一些比较以下jvms的基准。sunjvmvs.openjdkjvmvs.rockitjvmvs.j9jvmvs.apacheharmony.哪个性能最好? 最佳答案 答案实际上取决于您的应用程序的许多特征。示例见此处:http://jmob.ow2.org/jvm.html要了解一些通用标准,请尝试使用谷歌搜索:jvm性能基准 关于Java虚拟机(JVM)及其性能比较,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https
智能电话语音销售机器人——高效筛选与跟进客户的利器在快节奏的商业战场上,迅速准确地把握每一个潜在客户是企业制胜的关键。我们的智能电话语音销售机器人正是这样一款能够助力企业轻松应对海量客户数据,实现高效筛选与跟进的利器。通过简单的资料接入,您只需一键操作,即可将大量的未知客户资料提交给机器人。无需繁琐的人工重复操作,机器人将迅速接管并处理这些数据,让您轻松应对客户信息的涌入。这款机器人还具备强大的自主学习能力。您可以将不同场景的销售话术提交给它,机器人将智能地读取并吸收这些数据,逐渐成为相关领域的销售精英。无论是产品介绍、价格谈判还是售后服务,它都能应对自如,为客户提供专业、个性化的服务。更重要
今天分享的是AIGC系列深度研究报告:《AIGC专题:2023生成式人工智能发展与监管白皮书-中国AI治理的独立思考》。(报告出品方:南方财经全媒体集团)报告共计:42页来源:人工智能学派发展:生成式AI治理的第一视角2022年11月,OpenAl推出的聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的爆火,带来了人工智能的“iPhone时刻”。该产品以强大的文字处理和人机交互功能迅速风靡全球。数据显示,发布五天内其用户量就达到了100万,并在短短2个月内用户量破亿,取得现象级战绩。以ChatGPT等大语言模型为标志的生成式A1的成功,带来了新的范式革命和广阔的商业前景,资本市场持续高涨的热情也足以彰显
目录编辑智慧工地架构智慧工地系统智慧工地云平台功能模块1、基础数据管理2、考勤管理3、安全隐患管理4、视频监控5、塔吊监控6、升降机监控7、移动端数据推送智慧工地管理平台子系统构成 智慧工地物联网解决方案,对工地施工安全人员、设备、环境等进行有效监督,确保建筑工地安全施工、人员有效工作、设备正常运行,提升工作效率。智慧工地是一种崭新的工程全生命周期管理理念,是指运用信息化手段,通过对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析,提供过程趋势预测及专家预案,实现工程施
一、前言下方大纲目录是录制的高清全套Citrix虚拟桌面教程。获取方式看文末。二、课程大纲第一章Citrix桌面介绍及资源规划1桌面云目标用途及架构概述2Citrix基础环境规划及版本准备3安装系统模板,通过Vcenter自定义克隆部署系统
本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类0导 读 本文主要介绍YOLOv8及使用它做目标检测、实例分割和图像分类演示,仅供参考。1背景介绍 YOLOv8是来自Ultralytics的最新的基于YOLO的对象检测模型系列,提供最先进的性能。 利用以前的YOLO版本,YOLOv8模型更快、更准确,同时为训练模型提供统一框架,以执行:物体检测实例分割图像分类 下面是使用YOLOv8做目标检测和实例分割的演示视频:YOLOv8做目标检测和实例分割的演示视频2YOLOv8的新特性
跟着这位大佬的教程来的!>>给VSCode插上一双AI的翅膀_文心一言vscode-CSDN博客 前言 在编程世界里,有一款令人兴奋的插件名为DevChat,它是程序员们最好的秘密武器!这款插件集成了多个超强大的模型,如GPT-4、GPT4.0、XINGHUO-2、CLAUDE-2、LLAMA-2-13B-CHAT等,它们都是顶尖的自然语言处理模型。DevChat可以通过与我们自然对话的方式,助力我们更高效地完成编程任务。 使用DevChat就如同与一个聪明又幽默的机器人交谈。举个例子,我们在编写代码过程中遇到问题,只需对DevChat说出来,它立刻就会给予我们详细